基于深度学习的机器视觉软件 VisionPro ViDi

复杂检测、零件定位、分类和OCR方面的突破 

康耐视VisionPro ViDi套件是率先工厂自动化应用设计的基于深度学习的图像分析软件。通过将人工智能（AI）与VisionPro和Cognex Designer软件结合在一起，康耐视VisionPro ViDi套件能够解决对于传统机器视觉系统而言过于困难、繁重或昂贵的复杂应用。

这种新颖的方法可以容忍偏差和不可预知的缺陷，甚至能击败更好的质量检验员，非常适用于：

·缺陷探测

·纹理和材料分类

·装配验证和变形零件定位

·字符读取，包括畸变的打印

人性化，功能强大，速度快

康耐视VisionPro ViDi套件将人工目视检测的灵活性与计算机系统的可靠性、可重复性和性能性充分结合在一起，都整合到一个易于部署的界面。 

康耐视的工程师和技术网络提供应用支持。 

专为工厂自动化应用设计的深度学习技术指南。

4个强大的工具集

康耐视ViDi套件的深度学习算法针对现实世界的工业图像分析进行了优化，只需较少的样本图像集合和较短的时间便可完成培训和验证。在 Red-Analyze、Green-Classify、Blue-Locate和Blue-Read工具之间进行选择，以解决您的高度监督和无监督的应用问题。

• Locate定位特征

ViDi Blue-Locate可通过从注释图像中学习，找到复杂的特征和对象。自学算法可以找到零件、计数托盘上的半透明玻璃医用药瓶，并对试剂盒和包装进行质量控制检查。

康耐视ViDi Blue工具可定位特征和物体

• Analyze检测异常和美观缺陷

ViDi Red-Analyze只需通过了解目标区域的各种外观，即可分割缺陷或其他感兴趣的区域。ViDi Red-Analyze只需通过了解物体的正常外观（包括其显着但可容忍的变化），即可识别复杂表明上的划痕、不完整或不正确的装配，甚至是织物上的编织问题。 

康耐视ViDi Red工具可检测异常和美观缺陷。

• Classify对物体或场景进行分类

ViDi Green-Classify根据带标签的图像的集合分离不同的类。通过对可接受的公差进行培训，ViDi Green-Classify根据其包装识别产品、对焊缝质量进行分类并分离可接受或不可接受的异常情况。康耐视ViDi Green工具可对物体或场景进行分类。

• Read读取文本和字符

ViDi Blue-Read可使用光学字符识别(OCR)解码严重变形、倾斜和蚀刻不良的代码。预培训字体库可识别大多数文本，无需额外的编程或字体培训即可快速轻松地实施。这个强大的工具可以重新培训，以适应特定的OCR应用要求-无需视觉知识。

易于培训和部署

康耐视ViDi套件使技术人员仅基于一个较小的样本图像集合就能够在数分钟内完成基于深度学习的模型培训。配置应用后，ViDi可提供快速、准确的结果并保存图像以进行过程控制。