用人成本的上升必然会导致制造业企业的技术更新，用机器代替人眼进行测量和判断是当前制造业的热点。 也就是说，机器视觉成为世界制造业的新风口，善于使用机器视觉的人获得了下一个时代的制造金标准。 图像-图像信号-图像处理系统-形态信息-数字信号-数据运算-结果判定-设备动作。

　　工业缺陷视觉检测系统与进口工业的高分辨率高速摄像机相结合，由此可以快速获取电子元器件焊接部分的图像，通过图像识别、分析和计算，采用灰度比较来提取和检测温度传感器塑料元器件电阻焊部分的锡、多锡、焊锡等缺陷另外，输出相应的检查合格/不合格信号，便于人员对缺陷品的处理。

　　工业缺陷视觉检测系统采用了最先进的机器视觉图像检测技术，图像处理系统对每幅图像进行相关预处理、尺寸测量等基础运算，并将其与标准模板图像或设定的相关参数进行比较，根据焊点缺陷检测区域内电子元器件焊接部分的灰度差提取电子元器件表面缺陷显示缺陷位置和缺陷检查区域的大小，输出对应的缺陷检测信号，例如缺件、临时焊接、漏焊、软钎焊、钎焊、短路、缺锡、缺锡

　　如何选择电子元器件的机器视觉检测光源的光种？

　　目前，AOI三色光源对焊点充满度的检测有较好的识别效果。 首先，组合AOI三色光源三种不同颜色的环光，分别以不同的角度照射； 而饱满的焊点表现出的效果是，从上到下三种颜色的光在焊点上分层分布，漏焊或预焊的焊点只有一种或两种颜色； 最后，判断焊点是否齐全，不符合焊点要求的零件直接丢弃。 常规的环境光检测只能使焊点顶部光亮，不能体现焊点整体的饱满度，因此无法检测出焊点漏焊、虚焊等不良情况。