作为人工智能领域的核心技术之一，AI视觉是机器视觉系统最直接的信息源。 AI视觉利用视觉传感器和计算机代替人眼，使机器具有分割、分类、识别、跟踪、判别决定人眼目标的功能，从而使系统实现模拟人的“思维导图”，即人的思维逻辑的能力，实现实际的基于该技术，本公司开发了视觉检测系统，率先安装在电子数粒机上。 采用深度学习技术可以解决机器视觉应用场景中传统算法难以解决的问题。

　　传统的图像处理是人工分析图像的特征，通过图像处理算法提取特征，通过特征的关键参数来区分对象。 特征提取主要依赖人工设计的特征提取器，需要专业知识和复杂的调制过程，同时这两种方法都适合特殊应用，泛化能力和鲁棒性较差。 传统的图像算法可以解决某些特定场景的人工定义、设计和理解的图像任务，但不能满足电子数粒机多产品生产、多规格、材料动态运行、材料姿态多样化、缺陷类型多样化的应用需求。

　　视觉检测系统通过采集大量的图像，对图像数据进行标注并训练神经网络，通过训练出的神经网络进行对象型推理。 其深度学习主要基于数据驱动进行特征提取，对数据集的表示更加高效准确，提取出的抽象特征鲁棒性强，泛化能力强，可以是端到端的。 可以解决只能更高级抽象地记述的图像识别、检查。 具有更好的通用性，不需要复杂的调配，在电子数粒机的生产过程中可以有效地检测各类药品，提高产品质量！