您的位置>首页>新闻动态> 外观缺陷检测可以采取机器视觉的手段么?

发布时间: 2022-11-10    浏览量:735
外观缺陷检测

  当你买你喜欢的产品时,最先看到的是它的外观。 选择的时候,不仅是功能性的风格,外观也是必然的选择。 目前,这些外观检测有的依靠人眼,有的依靠自动化设备,都是严格控制的质量检测。

  外观缺陷不仅威胁产品的美观和舒适,而且对商品的性能指标有负面影响。 因此,生产企业非常重视商品外观缺陷检测。 该检测方法便于及时处理。 根据检测结果,可以分析生产过程中的几个问题,避免或减少不良品流入市场,给企业造成损失。

  随着智能制造技术的发展,大部分人工产品的外观缺陷检测都可以通过人工智能技术来实现。 由于传统人工检测的缺点,如检测效率低、检测精度低等,表面外观缺陷的视觉检测可以代替传统的检测方法。

  缺陷是指产品表面或功能不对称的地方,如划痕、黑点、空隙、色差、杂质、破损、污渍等。 在玻璃和其他非金属材料的表面。

视觉外观缺陷检测

  机器视觉技术中,表面外观缺陷检测是一种无接触、无损伤的自动识别技术。 是维持自动化技术、智能系统、高精度运行的合理方法。 与人工检测相比,具有可靠性、可在复杂环境中长期工作、生产率高等优点。

  外观检测系统对平面图像的产品图像进行预处理后,可以进行一系列操作,根据需要输出、显示、执行结果。

  我们每天看到的有五金划痕检测、玻璃气泡、黑点杂质、面料划痕检测、充电插头有无毛刺、缺货等。 机器的视觉检查有很多相关APP。 请研究一下你的产品是否可以用机器视觉代替人工检查。