当你买你喜欢的产品时，最先看到的是它的外观。 选择的时候，不仅是功能性的风格，外观也是必然的选择。 目前，这些外观检测有的依靠人眼，有的依靠自动化设备，都是严格控制的质量检测。

　　外观缺陷不仅威胁产品的美观和舒适，而且对商品的性能指标有负面影响。 因此，生产企业非常重视商品外观缺陷检测。 该检测方法便于及时处理。 根据检测结果，可以分析生产过程中的几个问题，避免或减少不良品流入市场，给企业造成损失。

　　随着智能制造技术的发展，大部分人工产品的外观缺陷检测都可以通过人工智能技术来实现。 由于传统人工检测的缺点，如检测效率低、检测精度低等，表面外观缺陷的视觉检测可以代替传统的检测方法。

　　缺陷是指产品表面或功能不对称的地方，如划痕、黑点、空隙、色差、杂质、破损、污渍等。 在玻璃和其他非金属材料的表面。

　　机器视觉技术中，表面外观缺陷检测是一种无接触、无损伤的自动识别技术。 是维持自动化技术、智能系统、高精度运行的合理方法。 与人工检测相比，具有可靠性、可在复杂环境中长期工作、生产率高等优点。

　　外观检测系统对平面图像的产品图像进行预处理后，可以进行一系列操作，根据需要输出、显示、执行结果。

　　我们每天看到的有五金划痕检测、玻璃气泡、黑点杂质、面料划痕检测、充电插头有无毛刺、缺货等。 机器的视觉检查有很多相关APP。 请研究一下你的产品是否可以用机器视觉代替人工检查。