市场上的一体化机器视觉系统越来越多，如何选择符合APP应用需求的产品是摆在广大APP应用工程师面前的一个难题。 这个问题本身很难总结出统一的公式，所以在这里提出几个应该注意的地方以供参考。 1 .一定要对应用本身有深入的了解，应用本身很大程度上决定了应该选择什么样的产品，对应用本身了解和总结越多，对选择合适的产品就越有帮助。 

     有必要检查我们要求的检查精度、速度、生产线要求的漏检率和误检率、产品本身的一致性、生产环境可能带来的影响等。 2 .视觉和软件功能是集成化机器视觉系统的核心。 大多数集成机器视觉系统都硬化了视觉和软件功能，视觉和软件功能是集成机器视觉系统的核心。 关于视觉功能，需要关注三个方面。 视觉和软件功能是否齐全一般的一体化机器视觉系统的软件功能除了视觉功能外，还应包括通信控制、人机交互界面等工具。 

     视觉功能是其主要部分，一般包括标定、定位、有无检测、文字识别、条形码识别、颜色分析等工具。 虽然有些综合机器视觉系统不包含上述部分功能，但需要的功能必须是： 视觉工具的性能能否满足我们的要求，不同的厂商可以实现的原理不同，由此所能表达的性能也不同。 让我们考虑几种测试比较的方法。 

     对于定位功能，利用以下条件的变化进行测试比较，根据产品的不同，可以观察条件的变化下哪一个稳定性更强，得分更高。 零件旋转光学测量装置照明条件变化不一致零件的外观部分遮住视觉和软件工具是否好用有些视觉和软件功能参数设定简单，使用力爱非常方便，有些产品的视觉和软件功能参数设定复杂，有些参数

    3 .产品稳定性产品稳定性也需要工程重点，这只能通过实际测试和多方咨询才能知道。 一般来说，可以观察视觉检查的重复精度、有无过载保护、长时间工作是否断线、接口是否可靠等。

    4 .是否易于集成，可以通过考察产品外观结构是否易于安装、软件是否使用、界面功能是否齐全、产品说明书和帮助文档是否详细来了解。 

    5 .性价比这一点，可以通过很多咨询和横向比较来了解。

     6 .评估技术支持集成机器视觉系统时，一个重要的问题是选择能够提供广泛产品支持和培训服务的供应商。 这将严重影响我们的APP应用程序开发周期和APP应用程序的成败