工业上为了保证质量必须剔除不合格品，但一般检验方法是人工操作，质检员目视产品，对合格或不合格的商品进行分类。 这样的话，在消耗大量劳动力的同时，会导致运营上的巨大损失。 另外，人工检测会带来人为的影响，容易导致产品质量不稳定，导致漏检、误检。 机器视觉检测技术的出现，彻底改变了这一现状。

　　现代测试技术是工业发展的基础其测试精度和效率直接影响整个行业乃至整个技术发展过程。 机器视觉是用机器代替人眼进行测量和判断。 视觉检测是指机器视觉产品，通过工业摄像机对产品的表面图像进行采集和检测，并转换成数据进行系统处理和分析，传输至专业的图像处理系统，保证产品符合其制造商质量标准，不符合质量标准的物体被跟踪剔除

　　机器视觉主要是配备工业相机、工业镜头、工业光源和系统软件的工业平板电脑。 通过视觉检查技术自动识别图像的“必要信息”，在检测缺陷和防止缺陷产品向消费者流通方面具有不可估量的价值。 以下是视觉监控技术在工业制造中的应用实例。

　　印刷业的应用

　　视觉系统可用于发现打印质量问题，如模切、油墨滞留、油墨飞溅、打印不足/打印过薄、套印不准、套色不准等。 同时反馈色差和墨量检测结果，控制和调整印刷设备的供墨量，可以提高印刷质量和效率。

　　PCB检测的应用

　　视觉系统用于检测PCB板，检测导线和部件的错误位置和间距、电路和部件的错误尺寸、部件的错误形状、部件的缺损、电路的贯通部分和PCB板有污渍等问题。

　　外观缺陷检查的应用

　　视觉系统可用于新能源汽车表面缺陷的检测、电子元器件识别、磁性材料外观缺陷的检测、产品包装文字的识别、条形码的识别等。 在生产中及早发现问题，及时淘汰伪劣产品，增加优质产品数量，减少浪费，节约成本。