您的位置>首页>新闻动态> 一文带你了解机器视觉表面检测系统

发布时间: 2022-11-02    浏览量:829
机器视觉

  目前,生产企业对产品质量的要求越来越高,除了满足使用性能外,还要求具有良好的外观,即良好的表面质量。 但在制造产品的过程中,表面缺陷的产生往往不可避免。 不同的产品表面缺陷有不同的定义和类型,表面缺陷一般是产品表面局部物理或化学性质不均匀的区域,如玻璃等非金属表面破损、夹杂、污垢、金属表面斑点、划痕、孔洞、纸张表面色差、压痕等。

  人工检测是检测产品表面缺陷的传统检测方法,该方法吸引率低、准确性不高、实时性差、效率低、劳动强度大,受人工经验和主观因素影响较大,但基于机器视觉的检测方法可以很大程度上克服上述缺陷。

  表面缺陷不仅影响产品的美观和舒适性,一般也会对其使用性能产生不良影响,因此生产企业非常重视产品的表面缺陷检测,以便及时发现,有效地控制产品质量,并根据检测结果分析生产工艺中存在的一些问题

工业视觉检测

  第一,利用图像获取系统获取和分析图像表面纹理图像;

  第二,对采集到的图像进行逐步分割处理,使产品的表面缺陷像能够根据其特有的区域特征进行分类;

  三是在上述分类领域进一步分析划痕的目标区域,使范围更加准确和准确。

  通过以上三个阶段的处理,可以进一步确认产品的表面缺陷区域和特征,至此完成了表面缺陷检测的基本步骤。

  机器视觉检测技术有流量检测、药品包装检测、饮料容量检测和外包装检测、卷烟烟标检测和外包装检测、汽车安装检测、印刷印刷质量检测、纺织品布匹缺陷检测、五金螺丝检测、运输的商品分拣、食品鲜果筛选、电子焊接检测和安装位置、铁

  机器视觉检测技术基于机器视觉图像处理技能的视觉检测技能,对商品整体进行自动检测,对控制商品质量保障商品质量具有非常重要的作用,可以避免不合格商品的流失,防止潜在的贸易纠纷,维护企业的荣誉。