目前，产品视觉识别系统的应用范围越来越广泛，但还不能完全替代人工眼睛检查，还存在许多未被打破的难点，主要表现在以下几个方面：

　　在光源成像和产品视觉识别系统中，高质量成像是第一步，不同材料物体的表面反射、折射等问题会影响被测物体的特征提取，因此光源和成像是机器视觉检测需要克服的难题。 例如目前玻璃、反射面划痕检查等，大多数情况下问题都卡在不同缺陷的综合图像中。

　　异常缺陷的识别，在APP应用中，通常是根据某个特定的缺陷模式，利用产品的视觉识别系统来判断是否发生，但是，以前没有发生过的明显的缺陷和发生模式过多，往往会导致漏检。

　　产品视觉识别系统设备，主要实现以下功能特点：彩盒打印内容、标签有无失真、错位、缺失、缺失、被刮、缺失、缺失

　　产品视觉识别系统主要采用视觉检测，主要检测对象为外形、大小、文字、条形码、颜色等。 众所周知，人工质量检测在进行多种检测时，容易出现视觉疲劳、检错、漏检、效率低下等问题，而机器视觉检测很好地解决了这些问题，使生产线生产更加准确，检测精度更高。