一.实施机器视觉技术原则。

　　视觉检测技术涉及的视觉信息处理算法主要分为图像采集、图像预处理、图像对象分割、提取、三维复原等。 通过在线识别和三维恢复的方法建立模型，识别对象并进行相关操作。

　　二、涉及以下主要技术的机器视觉检测设备：

　　其中视频社区技术、场景跟踪技术以及场景和目标的视觉感知和精确测量是机器视觉检测设备中的两大技术。

　　1 .视频社区和场景跟踪技术。

　　本文提出了一种基于目标定位的方法来确定摄像机的位置和方向。 尽量内置光源。 内置照明环境不理想时，请适当设定。 所有准备工作完成后，实施视觉检测技术，包括摄像机参数标定和在线自动自适应控制、一系列场景跟踪评估，以确定产品是否合格。

　　2 .对物体的视觉感知和准确测量。

　　提取工作区内的工作目标进行视觉感知，掌握需要检测的物体的具体位置后，可以通过精确的视觉进行测量跟踪，获取产品的一些特征后，生成三维形态数据，并与基准值进行比较。

　　3 .机器视觉检测技术需要解决的问题。

　　目前的机器视觉检测设备面临着光源弱、操作要求高、产品间障碍、特定工作环境等苛刻的操作条件，提高准确性是需要解决的问题。 或者在一些危险的工作环境中，采用机器视觉检测技术可以代替人工检测，保证产品质量，提高生产效率，降低成本，给企业带来很多效益。