一、编制原则：

　　在视觉检测设备中，视觉检测技术涉及的视觉信息管理优化算法主要分为图像采集、图像预处理、图像整体目标分割、采集、三维恢复等。根据在线识别和三维恢复创建实体模型，以识别和执行相应的操作。

　　二。涉及的具体技术：

　　视觉检测技术涉及的两个关键技术是动态图像和场景跟踪技术，以及场景和方向的视觉效果认知和精确测量技术。

　　1、动态图像情节和场景跟踪技术

　　在这项技术中，我们需要根据定位目标来确定摄像头的具体方位。尽量使用嵌入式光源。如果嵌入式照明灯自然环境不理想，尽量设置。一切准备就绪后，会涉及到摄像机参数的修正和在线自动自适应控制，对场景进行一系列的跟踪和评估，然后检查货物是否达标。

　　2.场景和方向视觉效果的感知和测量技术。

　　获得识别作业区域内作业目标的视觉效果，在知道被检查对象的指定部位后，就可以应用准确的视觉效果进行检查和跟踪。得到商品的一些特征后，就可以生成三维数据信息，并与指标值进行对比。

　　三。需要解决的问题：

　　目前视觉检测技术要解决的问题是在处理一些极端操作标准时，提高准确度和精度。或者在一些办公环境风险较大的地方，应用视觉检测技术可以代替人工检测，不仅可以保证产品质量，提高生产率，还可以控制成本，为公司提供很多好处。