机器视觉OCR字符检测的应用在产品质量检测过程中，字符条码等识别信息的识别、读取和检测是非常重要的一环。例如，在食品和饮料包装的检查中，生产日期、保质期、生产批号和条形码等字符信息对于产品管理和可追溯性至关重要。因此，利用机器视觉技术采集和检测OCR字符具有广阔的市场需求。

　　如今，机器视觉检测技术广泛应用于工厂产品检测，大大提高了尺寸测量、外观缺陷检测、字符识别和定位等生产的自动化程度。

　　什么是OCR字符检测：

　　OCR字符检测是指对刻在零件或产品上的字符进行确认、识别和判断的检测。比如在生产线上的机器视觉检测设备上安装ocr/ocv字符识别系统，利用ocr字符检测系统检测印刷的生产日期，如漏码、漏字、数据错误等。系统向报警装置发送信号。

　　该系统的工作过程如下：

　　图像采集-图像预处理-字符分割-字符读取-图像最终处理。

　　通过工业摄像机和工业镜头采集字符图像，通过机器视觉软件进行处理和分析，判断被检产品是否合格，并输出检测结果和相应的信号。

　　可检测项目包括漏印、对错、缺陷、有无、偏移等。

　　机器OCR字符检测在食品生产数据中的应用只是其工业应用的九牛一毛，如半导体芯片上的字符和条形码，PCB板上的字符二维码，食品、饮料、药品和消费品包装上的文字、标签和条形码，汽车制造业的零件刻字码，制造业和医药行业的产品编号、批号、保质期等字符信息，电子电容丝网印刷检测等。

　　包装上的文字信息是产品的“身份证”，是产品可追溯和管理的凭证，必须清晰准确。为了快速识别、读取和记录产品的字符信息，机器视觉检测技术非常重要。