目前机器视觉检测还是比较普及的。随着机器视觉系统的发展和优化，许多传统的人工检测工作被机器视觉检测所取代。所以今天我们就来介绍一下机器视觉检测系统在五金和汽车配件行业的应用。

　　汽车零部件检测属于机器视觉系统的范畴，用于尺寸测量、尺寸缺陷、漏翻边、错焊位置、错焊螺母、漏焊、分拣、漏加工等。

　　在线硬件汽车零部件检测系统能够识别图像特征，分析计算冲压件的特征信息，判断产品是否符合要求，并输出控制信号。检测过程是自动检测。异常时给出异常信号，同时相应输出OK或NG信号，不合格零件的图片存储在工控机中。

　　首先是检测产品的尺寸，根据产品的轮廓来检测核心尺寸。

　　二是缺陷检测，如明显缺料、划痕等。根据成像，是否有表面缺陷可以通过打前光源来判断。目前根据摄像技术的应用，像素越高，对微观缺陷的判断越明显。

　　第三是污染物，表面是否被其他污渍污染等。可以识别。

　　第四是完整性，产品是否有破解等。或者哪里有遗漏的处理。

　　第五，装配验证，比如门铰链，可以通过目测来完成。

　　汽车行业是较早应用机器视觉的行业之一。汽车是一个高科技产业，需要大量先进的自动化技术来保证生产。