视觉检测系统的使用可以有效提高检测效率，节省劳动力，降低生产成本，从而提高经济效益。
但由于很多工厂企业买回检测设备后操作人员经验不足，在生产过程中一些小问题往往会影响检测设备的检测效果。
硬件选择
稳定的图像特征提取是图像分析和图像识别的前提，稳定的图像传输到图像处理可以保证软件对图像处理的准确性。
很多因素都会影响成像的稳定性，比如周围环境，物体的变化，视觉硬件的影响。
外观检查的硬件选型是一项艰巨的任务，需要工程师熟悉硬件本身和硬件供应商，并有足够的选型经验。
机器视觉系统在实验室中运行的环境与系统在实际工作场景中运行的环境有很大的不同。
视觉检测包括一些重要的部件，如光源、镜头、摄像机、图像采集卡、数据传输、图像处理和测量软件等。
随着各部件性能的提高，机器视觉系统的功能将成倍增加。系统的复杂性取决于具体的应用需求。在选择组件时，不能只考虑组件的性能是否能满足要求(如分辨率、帧率、测量算法等。)，还要考虑系统的环境条件。
例如，在工业领域，这些环境条件包括元件变化、转移、定位、处理界面、振动、环境光、温度、灰尘、油、水、电磁辐射等。
在恶劣的条件下，有时需要增加对机器视觉部件的保护。典型的例子就是有些相机需要在相对干净的环境下使用。但一般情况下，工业环境可以满足工业相机的直接使用。
由于外界影响，即使是稳定的视觉系统也往往不尽如人意。比如震动可能导致图像模糊失真，而可变部分可能导致图像不一样，长时间曝光可能导致运动物体图像清晰度失真。
