一般来说，CCD机器视觉定位检测是用机器代替人眼进行测量和决策。首先，使用CCD视觉检测设备将捕获的目标转换成图像信号。并将其传输到专业图像处理系统。根据像素分布、亮度、颜色等信息，成像系统将目标转换成数字信号。成像系统对这些信号执行各种操作，以提取目标的特征。条件的结果，如面积、长度、数量、位置等。然后根据预设输出，如尺寸、角度、偏移量、数量、合格/不合格、是/否等。

　　机器视觉的特点是自动化、客观性、非接触性和高精度。与一般的图像处理系统相比，机器视觉强调精度和速度，以及在工业现场环境中的可靠性。机器视觉检测设备适用于大批量生产过程中的测量、检验和识别，如：零件装配完整性、装配尺寸精度、零件加工精度、位置/角度测量、零件识别、特征/字符识别等。

　　CCD机器视觉定位检测广泛应用于汽车、制药、电子电气、制造、包装/食品/饮料和医药等领域。比如汽车仪表板加工精度的检验、电子元件在高速贴片机上的快速定位、pin码的检验、ic表面印刷字符的识别、胶囊生产中胶囊壁厚和外观缺陷的检验、轴承生产中球数和损伤的检验、食品包装上生产日期的识别、标签放置位置的检验等。业内专家预测，在未来20到50年内，机器视觉将成为横跨所有行业的通用技术，几乎所有生产的产品都将由视觉检测系统进行检测。

　　在现代工业自动化生产中，涉及到检验、测量和零件识别的各种应用，如汽车零件的尺寸检验和自动装配的完整性检验，电子装配线上零件的自动定位，饮料瓶盖的印刷质量检验，产品包装上的条形码和字符识别等。这些应用的共同特点是连续批量生产，对外观质量要求高。通常这种重复性和智能性很高的工作只能靠人工检查来完成。我们经常会在一些工厂的现代化流水线后面看到成百上千的检验工人来执行这个过程。在给工厂增加巨大的人力成本和管理成本的同时，仍然无法保证检验的100合格率。然而，如今企业间的竞争，连0.1的缺陷都不允许。

　　有时，如微小尺寸的快速测量、形状匹配、颜色识别等。不可能用人眼连续稳定地进行，其他物理量传感器几乎没有用。这时，人们开始考虑将计算机的快速性、可靠性和可重复性与人类视觉的高度智能和抽象能力结合起来，从而产生了机器视觉的概念。