基于来电咨询机器视觉检测软件的客户比较多，我们在这里特意开一期有关视觉软件的专题，对于大家在电话上的疑问，我们也在这里统一做个答复。

      众所周知，机器视觉是为自动化生产线赋予眼睛，而能让这个眼睛灵活的看到并进行判断的依靠便是我们的深度学习算法，软件算法在本行业技术充当了智慧大脑的存在！

       接下来我们就跟随陕西永辉小编的脚步，来了解我们一个机器视觉检测软件——OpenCV

      opencv是一个基于开源BSD许可证的库，包含数百种计算机视觉算法。 文档OpenCV  2.x  API是通过与文档opencv1.x.pdf中介绍的基于c语言的OpenCV  1.x  API进行比较编写的。

　　OpenCV具有模块结构。 也就是说，开发包包含多个共享库或静态库。 可用的模块如下：

　　核心功能—定义基本数据结构的紧凑模块，如密集多维Mat数组和其他模块使用的基本功能。

　　图像处理( Image  processing  ) -包括线性和非线性图像过滤、几何转换(重置大小、辐射和透视变形、公共基本表重新定位映射)、颜色空间转换、直方图等

　　图像分析—图像分析模块，包括行为判断、背景弱化和目标跟踪算法。

　　3D校准( calib3D  ) -基于多视图的几何算法、平面相机和立体相机校准、对象姿态确定、立体匹配算法以及3D元素重建。

　　平面特征( features2d  ) -突出显示特征标识、特征说明和特征说明之间的比较。

　　对象搜索-实例化目标和预定义类别的搜索。 例如，脸、眼睛、杯子、人、车等)。

　　highgui  -易于使用的用户功能界面。

　　视频输入/输出(视频io  ) -易于使用的视频收集和视频解码器。

　　GPU  -来自不同OpenCV模块的GPU加速算法。

　　其他几个辅助模块，包括FLANN和谷歌测试包、Python绑定和其他。

　　OpenCV适合基础科研人员，成本低，使用方便。 关键是开源。

       以上是我们今天分享的议题，如果您对本类资料感兴趣，您可以持续关注陕西永辉后期更新的内容，您也可以致电我们，根据您的需求，我们将为您免费提供一份机器视觉检测软件的资料！