5G时代开启，很多人都在展望于6G技术，但是就目前的视觉检测技术来说，5G已经满足了整个系统速度上的需求，在这种高速检测的过程中，考验的不仅是机器视觉的准确性问题，更是后期工序的整体的吞吐量。

       在项目实施的过程中，很多人曾经问我们，可以检测多少个，检测一个工件要多少时间，或者是检测的精度可以达到多少？这里或多或少还是充满了无奈，很多时候我们需要考虑的是我们想要达到什么程度，对于一些测量项目来说，明明误差控制在1毫米左右即可，但是合作方却想着0.01的精度，美名其曰为了后续业务的可拓展性，这样的想法是无可厚非的。

       但是高精度带来的却是高消费，此时企业主就在那里对比，为什么“同样”的需求，我们的价格要远远高于其他服务商，却不思考同样的需求，却在我们这里偷偷的提高了标准，高标准迫使我们不得不使用高像素的相机设备，以及更加复杂的视觉软件系统，以此让整个系统更加稳定。

       我们来回归话题主题，视觉检测对工业自动化的影响有哪些？

       具体地说，它应用于智能化机器人。 从在自动化生产线上堆叠和包装产品的角度来看，传统制造行业多由人工作业，产品体积和重量较大，消耗了大量的人力资源，当然生产效率较低，也存在安全隐患。 机器人的引进有效地解决了相应的问题，视觉检测设备使机器人具有视觉功能，能够快速准确地抓取产品信息，通过快速的信息获取和处理，可以快速有效地进行产品的堆叠、包装甚至成型。

       其实整个机器视觉体系对工业的影响已经是翻天覆地的，并且如果在需求合理的情况下，整个产线的改造费用并不是很高，只不过很多人在实际的项目合作中，提出了超出产线所承载的需求，导致改造费用大幅度提升，让行业内产生一种高价格的假象！