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发布时间: 2021-12-07    浏览量:996
视觉检测

  5G时代开启,很多人都在展望于6G技术,但是就目前的视觉检测技术来说,5G已经满足了整个系统速度上的需求,在这种高速检测的过程中,考验的不仅是机器视觉的准确性问题,更是后期工序的整体的吞吐量。

       在项目实施的过程中,很多人曾经问我们,可以检测多少个,检测一个工件要多少时间,或者是检测的精度可以达到多少?这里或多或少还是充满了无奈,很多时候我们需要考虑的是我们想要达到什么程度,对于一些测量项目来说,明明误差控制在1毫米左右即可,但是合作方却想着0.01的精度,美名其曰为了后续业务的可拓展性,这样的想法是无可厚非的。

机器视觉检测对工厂智能化的影响

       但是高精度带来的却是高消费,此时企业主就在那里对比,为什么“同样”的需求,我们的价格要远远高于其他服务商,却不思考同样的需求,却在我们这里偷偷的提高了标准,高标准迫使我们不得不使用高像素的相机设备,以及更加复杂的视觉软件系统,以此让整个系统更加稳定。

       我们来回归话题主题,视觉检测对工业自动化的影响有哪些?

       具体地说,它应用于智能化机器人。 从在自动化生产线上堆叠和包装产品的角度来看,传统制造行业多由人工作业,产品体积和重量较大,消耗了大量的人力资源,当然生产效率较低,也存在安全隐患。 机器人的引进有效地解决了相应的问题,视觉检测设备使机器人具有视觉功能,能够快速准确地抓取产品信息,通过快速的信息获取和处理,可以快速有效地进行产品的堆叠、包装甚至成型。

       其实整个机器视觉体系对工业的影响已经是翻天覆地的,并且如果在需求合理的情况下,整个产线的改造费用并不是很高,只不过很多人在实际的项目合作中,提出了超出产线所承载的需求,导致改造费用大幅度提升,让行业内产生一种高价格的假象!