随着产品和组件质量标准面临越来越严格的法规要求，条码、二维码的读取、验证和排名在许多机器视觉检测过程中变得越来越重要。

　　条形码通常用于食品和饮料的应用中进行跟踪记录，但目前条形码在工业应用中也起着同样的作用，可以尽快识别回收产品并了解生产地，简化了召回流程。

　　二维码，也称为二维条形码，是对某特定几何图形根据一定规律在平面(二维方向)上分布的黑白间的图形记录数据的编码信息的编码。 每个代码都有特定的字符集。每个字符都有一定宽度的检查功能。 多应用于医院、驾照、物料管理、货物运输等。 的印刷不良，无法正确读取和识别二维码，无法读取产品信息。 因此，有必要通过机器视觉检测二维码的印刷质量，以减少并不良。

　　机器视觉技术应用于条形码、二维码识别领域，通过识别和比对一些包裹、印刷品表面的条形码、二维码、文字，大大提高了识别包裹、印刷品表面条形码、二维码、文字的速度和效率。 同时，通过识别技术收集、输出数据，使收集和输出的数据更加准确。

　   检查方法：在运动状态下，工业摄像机在线读取相关条形码或二维码的数据信息，完成数据的核对或收集。 检测性能：成像精度 0.07mm*0.07mm； 检测速度： 130m/min。 可以检查擦伤、油污、白点、黑皮、污点、锈点、划痕、印刷遗漏、正背色差等各种缺陷。 适用领域：瓶类、印刷品、包裹等产品、物体的检测与识别。