机器视觉是一项综合技术，包括数字图像处理技术、机械工程技术、控制技术、电气照明技术、光学成像技术、传感器技术、模拟和数字视频技术、计算机软硬件技术、人机接口技术等。各种技术相互协调应用才能构成成功的工业机器视觉系统。那么机器视觉技术的应用场景是什么？

　　机器视觉技术应用的场景是什么？

　　1、机器视觉技术应用于图像检测场景

　　常用于机器视觉技术工业生产检查中的机器视觉图像检查。一般用于印刷电路板的视觉检查、厚钢板表面的全自动视觉检查、大中型钢平度和平面度的精密测量、器皿容量或残渣检查、机械零件的自动搜索分类和几何尺寸检查等。

　　此外，在其他方法无法检测到的地方使用机器视觉系统，可以合理地保持。机器视觉技术的使用代表着越来越多的人做了很多事情，这无疑大大提高了自动化技术水平和测试系统软件的智能水平。

　　2、机器视觉技术在质检应用实例中的应用

　　机器视觉系统广泛应用于质量检测的各个领域。例如，采用激光扫描仪和CCD探测器的大中型钢平度、平面度检测仪、光滑准直粒子束作为测量基线，具有旋转轴系统。将五角棱镜旋转到彼此平行的面或垂直标准平面上，并将其与测量的大中型钢构件的各面进行比较。(约翰f肯尼迪，《北方探索》，美国电视剧)在生产或安装重型钢部件时，可以使用此误差器准确测量面之间的平度和平度。

　　3、机器视觉技术应用于智能交通管理系统

　　智能交通管理系统：在交通主干道上放置监控摄像头，如果有交通违章车(如闯红灯)，监控摄像头会拍摄汽车的支付牌照，并传输到智能管理系统。系统软件利用机器视觉图像处理技术分析拍摄的照片，获取车牌号码，存储在数据库查询中，供技术人员查找。