一、视觉检测设备的不稳定因素：工业用摄像机

　　对视觉检测设备来说，工业摄像机的分选重要的是考虑传感器类型、像素和帧数，其中控制器分为CCD和CMOS两种，CMOS光学镜头处理速度高，各部件、电源电路中间间隔近，影响情况严重，现CCD控制器摄像机具有对CMOS摄像机灵敏度高、噪声低、响应时间快的特性，在稳定性方面CCD摄像机的抗冲击和响应时间快

　　影响摄像机显影质量的另一个重要因素是摄像机的广角镜头。 广角镜头除了必须根据实际工作情况选择合适的镜头焦距、焦距和焦距等主要参数外，还有一个重要因素是图像的几何图形崎偏移，只能填补。 目前，许多工业相机必须用各种方法弥补广角镜头崎的偏移，而在高精度检测行业，几何图形会影响检测精度。

　　二、视觉检测设备的不稳定因素：光源

　　光源具备放大图像的特点和缺点、错乱和背景图的效果，很快就会影响输入数据的质量。 由于没有通用的照明器具，光源的设计方案是机器视觉技术的难题，一般来说，不仅要根据特殊的运用案例来选择光源的种类，还必须根据实际的自然环境来衡量光源的安装、光源的直射方法，以超出的实用效果。

　　不同类型光源的稳定性存在差异，一般的不可见光光源有LED光源、LED光源、日光灯管和钠光灯等。 不可见光大的缺点是总是不能顺利地输出光能。 例如日光灯管在应用后100小时内光能下降15%左右，随着应用时间的提高，光能输出下降。 因此，光源选择的不同，也是影响视觉检测仪器的不稳定因素。

　　三、视觉检测设备的不稳定因素：机器视觉软件

　　机器视觉软件的稳定性对机器视觉技术的影响是毋庸置疑的。 视觉识别系统是在计算机上利用具有目的性的优化算法进行图像滤波，进行边缘检测和边缘获取等一系列图像处理。 不同的图像处理和分析方式及其不同的检测方式和计算方法，都产生不同的偏差，从而准确测量出优化算法好坏的决策精度高低。 因此，为了避免ccd视觉检测装置的精度降低，需要选择适当的机器视觉软件。四、视觉检测设备的不稳定因素：环境因素

　　视觉识别系统工作中的准确测量自然环境包括温度、阳光照射、开关电源的转换、灰尘、环境湿度及其干扰信号等，良好的自然环境是确保视觉识别系统一切正常工作的保证。 因此，环境因素是视觉检测设备的不稳定因素，干扰信号是工业生产检测现场不可避免的影响因素，对工业摄像机电源电路、网络信号传输电源电路等弱电安装电源电路的影响尤为严重，因此使用视觉检测设备需要选择合适的环境。