众所周知，在机器视觉系统中，获得高质量的一次性图片是非常重要的。视觉系统的成功取决于保证良好的图像质量和特征。机器视觉项目的大多数失败都是由图像质量差和无关紧要的特征引起的。

　　为了保证好的画面，选择合适的光源。今天，视觉检测制造商将教你如何选择视觉检测设备。

　　光源选择的基本要素：

　　对比度：对比度对于机器视觉非常重要。机器视觉中使用的照明的重要使命是使需求被查询的特征和需求被忽略的绘图特征之间形成对比度，然后很容易在特征上产生差异。对比度被定义为特征与其周围区域之间令人满意的灰度差异。良好的照明可以确保要检测的特征从其他场景中脱颖而出。

　　亮度：在选择两种光源时，更好的选择是选择较亮的一种。当光源无法开启时，可能会出现三种不良情况。排在榜首的，是摄像头的信噪比不好；因为光源亮度不好，画面的对比度会不好，画面出现噪点的可能性会增加。其次，光源亮度不好，需要先增大光圈再减小景深。另外，当光源亮度不好时，自然光等随机光线会对系统产生很大影响。

　　鲁棒性：检查光源的另一种方法是查看光源是否对组件的方向不敏感。当光源放置在相机视界的不同区域或角度时，效果图不会改变。方向性强的光源增加了高光区域镜面反射的可能性，不利于特征提取。

　　一个好的光源可以让你需要寻找的特征变得非常明显。除了相机可以拍摄零件之外，好的光源可以产生大的对比度、令人满意的亮度以及对零件方向变化的不敏感性。选好光源后，剩下的作业就短多了。具体的光源选择方法在于实验的实践经验。