首先，3D相机机器视觉检测技术采用了高精度的3D图像采集技术，能够获取物体的三维信息。这种技术采用了激光或其他光源照射物体，再通过相机拍摄物体的反射光，从而获取物体的三维信息。相比于传统的2D图像识别技术，3D图像识别技术能够更好地识别物体的形状、大小和位置，从而提高了物体的识别精度。

其次，3D相机机器视觉检测技术采用了先进的数据分析技术，能够对获取的三维数据进行处理和分析。这种技术采用了机器学习和深度学习等技术，对三维数据进行分类、分割和特征提取等操作，从而实现对物体的高精度测量和识别。这种技术能够实现对微小零件的尺寸测量和形状识别，也能够实现对大型设备的位姿检测和运动轨迹控制等操作。

最后，3D相机机器视觉检测技术已经被广泛应用于各种工业自动化领域中。例如，在汽车制造领域中，这种技术能够实现对汽车零部件的高精度测量和识别，从而提高汽车的质量和生产效率。在半导体制造领域中，这种技术能够实现对微小零件的高精度加工和检测，从而提高半导体的质量和生产效率。

总之，3D相机机器视觉检测技术是工业自动化领域中的新星，具有广泛的应用前景。随着技术的不断发展，这种技术的应用范围还将不断扩大，为工业自动化领域的发展带来更多的机遇和挑战。