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发布时间: 2023-05-11    浏览量:382
不锈钢表面缺陷视觉检测

随着改革开放,我们国家对质量的要求越来越高。因此,视觉检测行业领域不断取得快速发展,视觉检测机器也在不断地被改造和替代。关于不锈钢表面缺陷视觉检测机的基本原理,下列几个方面是重要的。

不锈钢表面缺陷视觉检测的基本原理之一:。

我们从不同的角度投射零件的三维模型。由于虚拟摄像机的位置是固定的,每次投影可以得到一个局部的二维姿态图像,最终得到各种姿态图像。其次,利用基于深度学习的特征检测和模板匹配方法,将实际拍摄的图像与模板进行匹配。该方法合理地提高了零件在无序夹紧条件之下的位姿推断能力。

视觉检测.jpg

不锈钢表面缺陷视觉检测的基本原理之二:。

对于汽车零件的不锈钢表面检测,我们首先采集不同零件的图像,而不是对该零件的图像数据进行分类训练。训练算法是基于Yolo框架的深度学习模型。理论分析和实验研究的基础之上,通过调整网络参数,提高了目标识别的准确性。

视觉检查机。

不锈钢表面缺陷视觉检测的第三个基本原理:。

高反射物体的缺陷检测方法,用于检测不锈钢表面缺陷。我们把要检查的物体放在载玻片之上,设置一个强光源。这时,被测物体会产生镜面反射。我们把相机靠近反射的强光,这叫弱光带。我们需要检查弱带缺陷。使用滑动运动来调整被检测物体在暗带之上的位置,可以得到更精确的暗带区域图像。对于缺陷样本,我们首先手动获取一些对象的缺陷。然之后,为了扩展缺陷数据库,我们使用深度对抗生成网络来构建更多的缺陷数据。然之后使用图像二值化方法提取的缺陷。另外,对于工件的不同尾部,必须事先设置多个摄像头,从不同角度进行拍摄。不检查每一个角度的缺陷的摄像机被认为是可以接受的。该方法检测到99%的凹坑和划痕。