机器视觉相当于将摄像头应用于工业机器人。工业机器人如何利用工业相机实现视觉检测。工业相机是机器视觉系统的关键部件。它最基本的功能是将光信号转换成有序的电信号。选择合适的摄像机也是机器视觉系统设计的重要组成部分。

摄像机的选择不仅直接决定了图像的分辨率和图像质量，而且直接影响到整个系统的运行模式。透镜的基本功能是变换（调制）光束。在机器视觉系统中，镜头的主要功能是将目标成像到图像传感器的感光表面上。镜头的质量直接影响机器视觉系统的整体性能。镜头的合理选择和安装是机器视觉系统设计的重要环节。机器视觉系统的核心是图像采集与处理。所有的信息都来自于图像，图像本身的好坏对整个视觉系统至关重要。光源是影响机器视觉系统图像水平的重要因素，因为它直接影响输入数据的质量和至少30%的应用效果。

      通过适当的光源照明设计，可以将图像中的目标信息和背景信息进行优化分离，从而大大降低了图像处理算法分割和识别的难度，提高了系统的定位和测量精度，提高系统的可靠性和综合性能。相反，如果光源设计不当，则会使图像处理算法和成像系统的设计工作量增加一倍。此，光源和光学系统设计的成败是决定系统成败的主要因素。

     图像采集卡是图像采集部分和图像处理部分之间的接口。将图像经过采样和量化后转换为数字图像，并将其输入和存储到帧存储器中的过程称为采集。帧采集卡还提供了数字I/O功能。

     在了解了工业机器人视觉检测的原理后，我们更清楚地了解了它的价值，并利用其复杂的算法来为我们的行业生产。可以说，机器人视觉检测系统推动了工业网络自动化的发展进程。